2024年3月11日发(作者：)

ISSN1009-3044

ComputerKnowledgeandTechnology

电脑知识

电脑知识

与技术

与技术

Vol.16,No.

36，December.

2020

E-mail：*************.cn

第16卷第36期(2020年12月)

http：//

Tel：+86-551-6569

“职教20条”建设背景下大数据课程体系改革

林宛杨

（福建船政交通职业学院信息与智慧交通学院，福建福州350007）

摘要：该文以“职教20条”建设为背景，将课程改革作为深化内涵建设的切入点和突破口，研究了高职院校大数据专业新时

代人才培养需求，提出了课程体系改革指导原则。在该基础上，聚焦课程体系改革的架构设计，进一步优化大数据课程体

系，实现高职教育内涵式发展。

关键词：职教20条；大数据；课程体系

中图分类号：TP391文献标识码：A

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

文章编号：1009-3044(2020)36-0170-02

ReformofBigDataCurriculumSystemundertheBackgroundof“20ItemsofVocationalEducation”

LINWan-yang

(SchoolofInformationandIntelligentTransportation,FujianChuanzhengCommunicationCollege,Fuzhou350007,China)

Abstract:Thepaperisbasedontheconstructionof"20itemsofVocationaleducation"Takingcurriculumreformastheentrypoint

studiesthetalenttrainingneedsofbigdatamajorsinhigher

vocationalcollegesintheneweraabasis,itfo⁃

cusesontheframeworkdesignofcurriculumsystemreform,furtheroptimizethebigdatacurriculumsystem,toachievetheconno⁃

tativedevelopmentofhighervocationaleducation.

Keywords:20itemsofvocationaleducation;bigdata;curriculumsystem

1背景

职业教育是我国的教育体系的重要组成部分，为国民经济

和社会的发展提供了有力的人才和智力支持。2019年1月，国

务院印发《国家职业教育改革实施方案》（职教20条），明确提

出了职业教育在我国职业教育与普通教育是两种不同教育类

型，具有同等重要地位

[1]

。我国即将进入“十四五”新的发展阶

段，各个行业对技能人才的需求更加紧迫，更加凸显了职业教

育在未来的重要地位和作用。

新的科技革命催生了一系列新技术。近年来，由计算机领

域衍生出的大数据发展迅猛

[2]

。大数据为人类认识复杂系统提

供了新的思维和手段，有力促进了经济的转型和增长，成为产

业发展的重要推动力，同时也为政府治理能力的提升开辟了新

的途径。大数据带动了软件、硬件和服务市场相关产业的快速

发展，在互联网、金融、交通、电信等领域已经实际部署了大数

据的平台。市场对大数据人才特别是能在实际工作中能结合

业务和技术解决问题的大数据人才的需求的渴望和争夺达到

了前所未有的程度。

因此，这些都需要高职院校进一步进行人才培养模式改

革，深化内涵建设，全面提升人才培养质量，造就出具有统计分

析、计算机技术和经济管理等多学科知识的应用综合型大数据

工程师的培养人才是职业教育高校需要重点拓展的方向。

2发展现状

国务院在2015年8月印发了《促进大局发展行动纲要》中

指出：“建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系……重

点培养职业工程师等大数据专业人才。”截至2018年11月，共

有283所学校的数据科学与大数据专业获教育部正式批准。

目前，国内高职的大数据专业建设和人才培养领域仍处于

摸索阶段。主要体现在缺乏系统化的定位、系统化的课程和系

统化的师资。

高职院校大数据专业起步晚，在培养目标和毕业要求部分

有时照搬和照抄老牌高校的内容，定位的不明确造成了具体人

才培养过程中的不顺畅。

在课程方面，尚未形成系统性和标准化的课程体系，部分

课程仍然使用讲义

[4]

。由于专业的特殊性，既需要基础性、主干

类的课程，也需要由针对培养目标和方向所设定的交叉学科的

知识体系和课程内容。特别是针对高职侧重应用型工程师的

培养，需要设置更为完善的面向产出的实习和实训体系。

在师资方面，新兴学科缺乏足够的教学师资以及可以采用

的教学资源，能够用于指导学生面向解决问题实习实践的教师

更是屈指可数。

3课程建设

下面分别从定位、课程和师资等三个方面来阐述“职教20

收稿日期：2020-09-08

作者简介：林宛杨（1981－），女，福建福州人，副教授，硕士，研究方向为数据库，图形图像。

170

计算机教学与教育信息化

本栏目责任编辑：王力

第16卷第36期(2020年12月)

条”建设背景下的大数据课程体系改革建设过程。

3.1系统化的定位

“职教20条”对高职院校的改革提出了明确的方向：服务

建设现代化解决体系和实现更高质量更充分就业需要，对接科

技发展趋势和市场需求，以促进就业和适应产业需求为导向，

着力培养高素质劳动者和技术技能人才。同技术研究强和人

才队伍雄厚传统高校培养跨界复合型人才和研究型大数据分

析师相比，高职院校应定位在应用综合型大数据工程师人才，

即在立德树人和五育并举的前提下，培养具有计算机技术、统

计分析和经济技术管理等多学科知识，能够通过编辑或应用软

件对数据进行分析和建模，可以结合应用其他学科的数据进而

对企业的数据进行分析，促进企业的有效产生和发展的应用型

人才。

在学生整体能力素养方面，高职类大数据人才应具有数

学、工程知识、信息技术、计算机与网络、制造活动与过程、商业

和金融、人工智能、健康与安全、环境科学、法律基础等知识能

力；具备数据与信息处理和分析、网络安全与数据保护、计算机

编程/编码、人机互动、统计知识、组织过程、综合应用、跨学科

学习等技术方面的能力；具备解决问题、评判思维、系统思维、

定量推理、数据决策、知识管理、自我评估和有效交流等学术方

面的能力；具备自我管理、工程伦理、团队协作、终生学习、国际

视野等个人效能。

3.2系统化的课程

教学是高职院校的中心工作，教学改革是高职院校人才培

养的核心环节。高质量的教育内容要以高质量的呈现方式展

示。高职院校的大数据课程体系包括了专业基础课程、专业主

干课程、专业课程和实习实训课程等模块。

其中专业基础课程包括了大数据导论、大数据管理、大数

据处理、大数据分析、数据结构、Java面向对象程序设计和数据

库原理与技术。专业主干课程包括了并行与分布式计算、算法

分析与设计、数据挖掘与分析。专业课程包括了大数据技术开

发、机器学习、数据挖掘与数据分析、工业大数据管理和物流数

据分析与仿真。实习实训课程包括程序设计实训和专业实训。

专业基础课程以大数据导论为基础，从技术层面为高职学

生介绍大数据相关知识。涵盖了大数据、大数据获取与感知、

大数据存储与管理、大数据分析、大数据处理、大数据治理、大

数据安全与隐私等方面的内容。课程还根据典型案例的应用

进一步说明大数据在社会经济生活中的重要价值。

大数据管理首先从数据管理系统发展出发，说明了大数据

管理的发展历程。其次，从系统领域介绍系统结构、存储组织、

事务管理和查询处理等知识；从数据模型领域介绍了传统的关

系、键值对、图形和文档的数据模型。

大数据处理和大数据分析是针对高职专业应用特色进行

设置关键技术课程。前者以编程为中心，属于快速入门技术，

从基础、编程、优化等层面介绍了大数据处理的技术。后者以

实践为中心，通过系统应用多个层面结合典型分析实例，属于

快速入门应用，从特征、技术和创新层面介绍了大数据的分析

和应用。

3.3系统化的师资

百年大计、教育为本。教育大计，教师为本。教师是教学

的灵魂。和其他学科相比，大数据专业的交叉融合高职院校培

本栏目责任编辑：王力

ComputerKnowledgeandTechnology

电脑知识

与技术

养应用型大数据工程师的目标对专业教师人才队伍提出了更

高的要求。

在课堂教学中，一方面，专业教师需要夯实基础，巩固计算

机专业知识，熟悉各类数据分析方法和工具，会使用大数据分

析平台和环境的建设高水平、结构化的创新团队。另一方面，

根据实际的应用场合，如工业大数据和物流大数据方面，需要

结合机械工程和物流管理方面的人才和数据来建设高素质双

师型的教师队伍。同时，稳步推动教师管理制度制度改革，政

策和考评制度向主动开发和承担大数据教学任务的教师及双

师型倾斜。

在教学模式改革中，切实推进习近平新时代中国特色社会

主义思想“进教材、进课堂、进学生头脑”，结合立德树人、课程

思政、新工科的发展和翻转课堂等要求，优化教学模式，进行教

学改革。让大数据的专业课既有深度，也有温度。

随着“互联网+职业教育”迅猛发展，高职课程教学改革是

由新技术支撑。教师运用现代信息技术更新教材和改进教法

成为新常态。授课方式可以整合线上和线下，进行启发式、讨

论式、混合式教学。在现实充分利用信息化手段，及时向学生

传授基本知识，线下通过各类活动载体。突出教师、教材和教

学方法的联动性和相互促进，充分发挥学生自身的创造性和知

识性，提高效率，增强教学效果。

4实训建设

对高职学生来说，实训是培养学生解决复杂工程问题，学

习培养实践能力最为行之有效的方式。下面分别从能力培养、

项目开发和典型案例三个方面来阐述。

4.1实训能力培养

在学生实训能力培养方面，应以产教融合、校企双元的合

作方式培养高职学生对模型构建的分析能力和对数据应用的

管理能力，加深学生对业务实践的理解能力和对产业发展的创

新能力。此外，在学有余力的情况下，还要注意学生对大数据

架构设计能力、基本算法使用能力和系统研发能力的培养

[4]

。

4.2实训项目开发

实训项目中，可以在JavaSE开发、JavaEE开发、并发编程开

发、数据库实战和WEB前端开发5门课程基础上，结合教师团

队的科研融入、双创融入

[5]

、产学合作，协同育人等并行应用大

数据可视化模块，包含D3大数据分析、Echar数据分析、BI平台

大数据分析；大数据分析及人工智能模块，包含数据分析、算法

分析、机器学习、人工智能、Python开发；大数据开发与运维模

块，

Storm

包含Hadoop生态体系、Spark生态体系、Docker容器引擎、

4.3实训项目运行

开发和Python爬虫等。

在项目实施过程可以采用项目制管理的模式进行逐步推

进，包含项目启动、系统的分析、设计、实训、测试、推广、总结，

得到输出的结果。在具体的运行过程中可让学生们先设定好

目标，协同组织人员，利用团队技术支撑共同协同完成，再进行

交叉评价。

4.4实训典型案例

随着科学的发展，仅研究单一学科领域已很难解决复杂的

工程问题。在实习实训教学中，可以结合人才培养目标，和地

（下转第176页）

计算机教学与教育信息化

171

ComputerKnowledgeandTechnology

电脑知识

与技术

第16卷第36期(2020年12月)

表5两班PHP教学之后教学满意度的对比

通过统计学处理分析，PHP程序设计教学中采取PBL教学

模式在培养学生学习兴趣、团结协作、信息搜集处理、发现问

题、分析问题及解决问题等方面能力明显优于传统教学模式。

学生由传统的被动接受教师讲解知识变为结合实际问题主动

探索新知，构建出一套全新的程序设计教学体系建设方法，值

得推广。

参考文献：

[1]刘景福,钟志贤.基于项目的学习(PBL)模式研究[J].外国教育

研究,2002(11):18-22.

[2]李海龙，邓敏杰，梁存良.基于任务的翻转课堂教学模式设计

与应用[J].现代教育技术，2013(9):46-51.

[3]杨燕“互联网.+”背景下翻转课堂的研究与实践[J].中国职业

技术教育,2017(17):77-79.

[4]朱少民.软件测试——基于问题驱动模式[M].北京:高等教

育出版社,2017.

[5]tiveLearningWork？AReviewoftheRe⁃

search[J].JournalofEngineeringEducation,2004,93(3):

223-231.

[6]庄淑梅.微课在护理本科实验教学中的应用[J].中华护理教

育,2016,13(1):30-33.

[7]谢瑛,刘惠林.改良PBL教学方法在康复治疗学专业临床实

习教学中的应用研究[J].中国康复医学杂志,2015,30(12):

1272-1274.

[8]李巧梅,许丽丽.肝胆外科临床实习带教中应用PBL与LBL

结合模式的实践探析[J].中国继续医学教育,2016,8(6):5-6.

【通联编辑：王力】

图4教学满意度统计图

通过上面的分析统计结果可以看出试验班学生教学满意

度明显高于对照班。

5总结与讨论

在PHP程序设计教学中采取PBL教学模式的措施：提出问

题，教师依据大纲的要求，选择合适的案例；分析问题，将该案

例教学内容分解为几个小问题，明确任务目标；解决问题，通过

收集的资料及小组讨论分工协作的方式找到问题的答案；结果

评估，展示和评价结果。

（上接第171页）

方特色企业相结合，聘请企业老总为战略顾问，采用双师制，进

行育训结合，引入企业工程师进行实践，通过企业实际问题的

选择订单式培养高职学生的实操应用能力。

典型的案例采用端对端的业务流程演示和实际的操作训

练，采取多学科交叉的模式，可以结合互联网金融、交通运输、

工业互联网、物流管理、运营商和政府甚至传媒等多个领域，让

学生真正能够理解大数据行业背景及企业在技术方面的真正

需求。

能力强、可及时扩展和更新、集成性强和可量化的特点。

参考文献:

[1]周建松,陈正江.高职院校“三教”改革：背景、内涵与路径[J].

中国大学教学,2019(9):86-91.

[2]姚琳,石志国.人工智能课程体系与教学方法研究[J].中国大

学教学,2019(10):19-22.

[3]胡天石.高校创新创业教育人才培养体系研究——评《高校

协同创新机制与人才培养模式研究》[J].教育发展研究,2020,

40(7):2.

[4]丁飞己.工科本科生问题解决能力及其影响因素研究[J].中

国高教研究,2020(5):17-23.

[5]郭宝龙“双一流”.建设背景下IT类专业课程体系改革[J].中

国大学教学,2020(1):9-12.

【通联编辑：谢媛媛】

5结束语

本文根据高职教育的特点，在“职教20条”建设背景下进

行大数据课程体系的改革，从课程建设、实训建设等方面入手，

结合系统化定位、系统化课程，系统化师资结合实训能力培养、

实训项目开发、实训项目运行和和实训典型案例形成了“职教

20条”建设背景下的大数据课程体系，具有符合时代要求、实践

（上接第173页）

[6]葛福鸿,张丽萍.基于iPadApps的研究、实践和设计框架(iR⁃

PD):源起、内涵与教育应用探索[J].远程教育杂志,2018,36(6):

19-30.

[7]朱鹏飞.论Python程序设计语言——对大学生计算思维能力

的培养[J].数字技术与应用,2017(3):238-239.

[8]王亚杰,尹航,李飞,王晓岩,郭建新.面向计算思维的大学计算

176

计算机教学与教育信息化

机基础教育教学改革[J].计算机教育,2017(8):74-77.

[9]李力.高职院校《程序设计基础》课程改革——基于Python语

言[J].电脑知识与技术,2017,13(8):137-138.

[10]何钦铭,陆汉权,冯博琴.计算机基础教学的核心任务是计算

思维能力的培养——《九校联盟（C9）计算机基础教学发展

战略联合声明》解读[J].中国大学教学,2010(9):5-9.

【通联编辑：张薇】

本栏目责任编辑：王力