2024年2月8日发(作者：)
使用C编程实现人脸识别技术OpenMV视频教程源码展示
一、实现人脸识别技术OpenMV的C编程
1.首先，在OpenMV IDE中，将图像从标准USB摄像头捕获到OpenMV
Cam运行程序，并将其处理为灰度像素图像。
2.然后，使用OpenMV的主要函数之一find_blobs(来检测特定的颜色区域，以查找候选人脸区域，并将它们存储在临时数组中。
4.如果函数返回一个正确的匹配，则在指定位置绘制一个绿色的矩形框来标记Management的脸部特征及其所属的人物。
5.最后，可以使用OpenMV函数jpeg_encode(来将处理后的图像和标记信息编码，并通过标准USB摄像头传输到远程设备（如智能手机）。
二、OpenMV视频教程源码示例
1.获取图像，转换为灰度像素图像，并存储在字符串中
img = o
gray_img = _grayscal
_string(gray_img)
2.查找候选人脸区域
blobs = _blobs(thresholds=Threshold(40,
80),pixels_threshold=100,area_threshold=100)
if blobs: for b in blobs: _rectangle(b[0:4])
_cross(b[5], b[6])
3.比较当前帧和训练数据库中的LBP图像
_rectangle(box, color = (0,255,0))
_string(box[0], box[1], 'Person',
color=(255,0,0),scale=2)
4.根据标记信息编码图像
output = jpeg_encode(img)
usb_(output)
三、总结
本文介绍了实现OpenMV人脸识别技术的C编程。
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