2024年1月14日发(作者：)

江 苏 科 技 大 学

物联网数据处理

一．推断题

(在正确的题括号内打“”，错误的打“”，)

1. 物联网包括物与物互联，也包括人和人的互联。

2. 物联网数据处理属于大数据处理。

(

(

)

)

3．1999 年， Electronic Product Code (EPC) global 的前身麻省理工Auto-ID 中心提出“ Internet of

Things”的设想。

4. 物联网主动进展信息交换，格外好，技术廉价。

(

〔

)

〕

)

)

〕

)

5. “物联网”被称为继计算机、互联网之后世界信息产业的第三次浪潮。(

6. “因特网＋物联网＝才智地球” 。

7．RFID 系统包括:标签，阅读器，天线。

8．RFID 是一种接触式的识别技术，没有安全问题。

(

〔

(

9.

物联网的实质是利用射频自动识别(RFID)技术通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享。 ( )

10.

物联网目前的传感技术主要是RFID。植入这个芯片的产品，是可以被任何人进展感知的，所以没有任何安全措施。 ( )

( )

11.

射频识别系统与条形码技术相比，数据密度较低。

12.

射频识别系统与IC 卡相比，在数据读取中几乎不受方向和位置的影响。( )

13.

感知延长层技术是保证物联网络感知和猎取物理世界信息的首要环节，并将现有网络接入力气向物进展延长。〔 〕

〕

14.

传感器不是感知延长层猎取数据的一种设备。〔

15.

RFID 是一种接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并猎取数据。〔 〕

16.

物联网数据处理属于大数据处理，大数据处理的平台是云计算。〔 〕

17.

物联网是云计算的一个组成局部。〔

18.

云计算不是物联网的一个组成局部。〔

〕

〕

〕

〕

〕

〕

〕

19.

使用不停车收费系统不需要安装感应卡。〔

20.

云计算平台供给了计算效劳、数据库效劳、存储效劳等。〔

21.

计算平台供给了在线编程效劳，不需要配置平台环境。〔

22.

云计算模式实现了物联网中数以兆计的各类物品的动态治理。〔

23.

物联网的核心和根底照旧是互联网，它是在互联网根底上的延长和扩展的网络。〔

24.

在云计算效劳层次中，虚拟化层是硬件即效劳。〔 〕

〕

25.

应用层相当于人的神经中枢和大脑，负责传递和处理感知层猎取的信息。〔

26.

单中心、多终端的云计算与物联网结合方式适合用于幼儿园监管〔

27.

分布式技术用冗余存储的方式实现数据的牢靠性。〔

〕

〕

28.

为客户单独使用的云计算为私有云。〔 〕

29.

射频识别技术是食品安全追溯系统的关键技术，能够有效的实施跟踪与追溯，提高农产品安全和监控的水平。〔 〕

30.

物联网数据融合原理是把多个传感器在空间和时间上冗余或互补的信息依据某种规章进展组合，以获得全都性。〔 〕

31.

基于WEB 效劳同PaaS 类似，效劳供给者利用Web 效劳，通过Internet 给软件开发者供给API 应用接口，而不是整个应用程序。〔 〕

32.

所谓“云”计算就是一种计算平台或者应用模式。〔 〕

33.

简洁的理解为云计算等于资源的闲置而产生的应用。〔 〕

34 “云”计算效劳可信性依靠于计算平台的安全性。〔 〕

35. 云效劳的诞生前提是：互联网打破地域分割形成一个统一大市场，为共性化需求供给产品开头有利可图。 〔 〕

36. 云计算是对分布式处理〔 Distributed Computing〕、并行处理〔Parallel Computing〕和网格计算

〔Grid Computing〕及分布式数据库的改进处理。 〔 〕

37.

利用并行计算解决大型问题的网格计算 和将计算资源作为可计量的效劳供给的公用计算，在互联网宽带技术和虚拟化技术高速进展后萌生 出云计算。 〔 〕

38. 云计算的根本原理为：利用非本地或远程效劳器〔集群〕的分布式计算机为互联网用户供给效劳〔计算、存储、软硬件等效劳〕 〔 〕

39. 云计算可以把一般的效劳器或者 PC 连接起来以获得超级计算机计算机的计算和存储等功能，但是本钱更低。〔 〕

〕 40. 云计算真正实现了按需计算，从而有效地提高了对软硬件资源的利用效率。〔

41. 云计算模式中用户不需要了解效劳器在哪里，不用关心内部如何运作，通过高速互联网就可以透亮地使用各种资源。〔 〕

) 42. IPV4 的巨大成功之一是解决了异构网络的互连问题(

43. IPv6 地址配置更加简洁〔 〕

44.

提出网格的目的就是能够使人们在使用网格资源时，能够像使用电力资源一样，自由使用，而不用关心使用的 电力资源是水力发电的还是热电，还是从哪个发电厂得来之类的事情。( )

45. 网格期望给最终用户供给的是与地理位置无关，与具体的计算设施无关的通用的计算力气。( )

46. 组成网格的资源可能是计算资源、存储资源、数据资源、仪器资源(

47. 云计算照旧需要支付设备和劳动力费用〔

48. IPV6 协议的安全性照旧在应用层实现. 〔

〕

〕

〕

)

49. IaaS 供给应用户的是一台虚拟的效劳器，其功能与物理效劳器一模一样。〔

50. Amazon EC2 在根底设施云中使用公共效劳器池。〔 〕

51．计算机网络中的过失把握只在数据链路层中实现。〔

52．利用CRC 多项式可对传输过失进展订正。〔 〕

〕

〕

53. 私有化的效劳则使用企业内部数据中心的一组公用或私有效劳器池。〔

54. 要想获得大规模数据带来的好处，混乱应当是一种标准途径，而不应当是尽力避开的。〔 〕

55. 数据化就是数字化，是相互等同的关系。〔 〕

〕 56. 即使数据用于根本用途的价值会削减，但潜在价值却照旧强大。〔

57. 大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当，就能为千百万人急需解决的问题供给答案。〔 〕

58. 对于大型、中等、小型规模的公司而言，大数据对中等规模的公司帮助最大。〔 〕

59. 大数据的核心思想就是用规模剧增来转变现状。〔 〕

60. 大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来推想事情发生的可能性。〔 〕

61. 大数据的存储方案通常对一份数据在不同节点上存储三份副本，以提高系统容错性。 〔 〕

62. 数据可视化可以便于人们对数据的理解〔 〕

〕 63. 大数据技术和云计算技术是两门完全不相关的技术〔

64. 对于大数据而言，最根本、最重要的要求就是削减错误、保证质量。因此，大数据收集的信息量要尽量准确。〔 〕

〕 65. 要想获得大规模数据带来的好处，混乱应当是一种标准途径，而不应当是尽力避开的。〔

二、单项选择题

1．最权威的物联网概念是由〔

A、微软

2．〔

B、IBM

〕给出的。

C、三星 D、国际电信联盟D、2023

D、感知中国

D、美国D、德国

C、传输

〕

〕

D、机器到机器D、金融与效劳业C、智能通信

C.机器到人

D、运营〕年中国把物联网进展写入了政府工作报告。

A、2023 B、2023 C、2023

3.

第三次信息技术革命指的是〔 〕。

A、互联网

4.

B、物联网

)提出来的。

B、日本

B、日本

B、推广

C、才智地球

C、法国

C、美国

才智地球是(

A、德国

A、中国

A、应用

A、智能电网

A.人到人

A、牢靠传递

5．手机钱包的概念是由〔 〕提出来的。

6. 物联网分为感知、网络和〔 〕三个层次，在每个层面上都将有多种选择去开拓市场。

7、以下哪一项不属于物联网十大应用范畴？〔

B、医疗安康

B、人到机器

B、全面感知

8、物联网中常提到的“M2M”概念不包括下面哪一项？〔

9、利用RFID 、传感器、二维码等随时随地猎取物体的信息，指的是〔 〕。C、智能处理 D、互联网

10、IBM 提出的物联网构架构造类型是〔 〕。

A、三层 B、四层 C、八横四纵 D、五层11、三层构造类型的物联网不包括〔

A、感知层 B、网络层

〕。

C、应用层 D、会话层

12、感知中国中心设在〔 〕。

A、北京 B、上海

实施智能化的把握，指的是〔

A、牢靠传递

A、应用

A、IaaS

A、IaaS

17、在云计算平台中，〔

A、IaaS

14、物联网的核心是〔 〕。

B、产业

B、PaaS

B、PaaS

B、PaaS

B、TaaS

C、九泉

〕。

C、智能处理

C、技术

C、SaaS

C、SaaS

C、SaaS

C、DaaS

D、无锡

13、运用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术，对海量的数据和信息进展分析和处理，对物体

B、全面感知 D、互联网D、标准D、QaaS

D、QaaS

D、QaaS

D、SaaS

15、 在云计算平台中，〔 〕软件即效劳。

16、在云计算平台中，〔 〕平台即效劳。

〕根底设施即效劳。

18、 〔 C 〕模式将是物联网进展的最高阶段。

19．MapReduce 的 Map 函数产生很多的〔 〕

A. key B. value C. D. Hash

20．大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间

内到达撷取、治理、处理、并〔

A.收集 B. 整理

系。

A. 大数据网络进展和运营过程

C. 规律和验证

A、MaaS

A.全球定位系统

24、“才智革命”以〔

A. 物联网

A. 读写器

B、TaaS

〕为核心。

B.局域网

B.电子标签

B. 规划建设运营治理

D. 觉察和验证

〕模式是实现虚拟化效劳的关键。

D、SaaS

D.3G

D.广域网D.中间件C、DaaS

〕。

C. RS

C.通信网

〕。

C. 天线

〕。

B 〕成为帮助企业经营决策更乐观目的的信息。

C.规划 D.聚拢

〕大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关21. 大数据科学关注大数据网络进展和运营过程中〔

22、云计算的核心就是以虚拟化的方式把产品包装成效劳，〔

23、可以分析处理空间数据变化的系统是〔

25、射频识别系统中真正的数据载体是〔

26、以下四项中，哪一项不是传感器节点内数据处理技术〔

A. 传感器节点数据预处理

C. 传感器节点信息长期化存储技术

A. 温度传感器

A. 集中式存储

A.高享受、高智能

C.安全、舒适

A. 有线传输

A. 传输层

B.移动传输

B.接口层

B. 速度传感器

B.异地存储

〕。

B.传感器节点定位技术

D. 传感器节点信息传输技术

〕。

D.湿度传感器D.分布式存储〕。

C. 照度传感器

C.本地存储

27、在环境监测系统中一般不常用到的传感器类型有〔

28、 以下存储方式哪一项不是物联网数据的存储方式〔

29、智能家居的核心特性是什么〔

B.、高效率、低本钱

D.智能、低本钱

〕为主。

D.路由传输

〕。

D.表示层

C.无线传输

C.网络层

30、相比于传统的医院信息系统，医疗物联网的网络连接方式以〔

31、面对才智医疗的物联网系统大致可分为终端及感知延长层、应用层和〔

42、传感器节点采集数据中不行缺少的信息局部是什么 ？〔

A.湿度

43、〔

A、感知层

A. 效劳器

45．〔

B.温度

B、网络层

B. 存储 C. 计算

C.风向

C、云计算平台

〕。

D. 节能

〕

D.位置信息

D、物理层

〕是负责对物联网收集到的信息进展处理、治理、决策的后台计算处理平台。

44. 云计算目前面临的一个很大的问题，就是〔

〕公司围绕因特网搜寻创立了一种超动力商业模式。如今，他们又以应用托管、企业搜寻以及A. Google B. Salesforce

B．PAAS

B．RAID2

B． PAAS

C. Microsoft

C．IAAS

C．RAID1

C． IAAS

D．HAAS

D．RAID0

D. Amazon

其他更多形式向企业开放了他们的“云”。

46. 〔

A.

〕是指用户可通过Internet 猎取 IT 根底设施硬件资源。

SAAS

47. 〔 〕有校验数据，供给数据容错力气

A．RAID5

A. SAAS

48. 〔 b 〕是指在云计算根底设施上位用户供给应用软件部署和运行环境的效劳。

D． HAAS

〕

D．商业数据C．耦合度高的数据

49. 以下数据类型最适合云计算分析处理的是〔

A. 天气预报数据 B．科学计算数据

50．在云计算系统中，供给“云+端”效劳模式是〔D〕公司的云计算效劳平台。

A．IBM B．Google C．Amazon D．微软

51. 与开源云计算系统Hadoop HDFS 所对应的商用云计算软件系统是〔 〕

A.

Google GFS B．Google MapReduce

D．Google Chubby C．Google Bigtable

52. 在Google 文件系统GFS 中客户端直接从〔 〕角色晚场数据存取。

A.

主效劳器 B．桶 C．数据块效劳器 D．治理块效劳器

53. 下面哪条不是Bigtable 主效劳器的作用〔 〕。A．为每个子表效劳器安排子表，对外供给效劳B．对Bigtable 表中的数据进展进展存储C．探测子表效劳器的故障与恢复

D．负载均衡

54. 将根底设施作为效劳的云计算效劳类型是〔 〕

A.

Iaas B．Paas C．Saas D．其他三个选项都是

55. 当前大数据技术的根底是由〔

A：微软

A：金融

B：百度

〕。

C：互联网 D：公共治理 B：电信

56. 大数据的起源是〔

〕首先提出的。

C：谷歌 D：阿里巴巴

57．依据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，打算选取哪种方法的数据分析角色人员

是〔 〕。

A：数据治理人员 B：数据分析员 C：争论科学家

58. 〔

A：规模

A：缺失值处理

全都性检查

60. 智能安康手环的应用开发，表达了〔

A：统计报表 B：网络爬虫

B：活性

〕。

B：噪声数据去除 C： D：重复数据记录处理

〕的数据采集技术的应用。

C：API 接口 D：传感器

C：关联度

D：软件开发工程师

D：颗粒度

〕是反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。

59. 数据清洗的方法不包括〔

61. 以下关于数据重组的说法中，错误的选项是〔 〕。

A：数据重组是数据的重生产和重采集 B：数据重组能够使数据焕发的光线 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成D：数据重组有利于实现颖的数据模式创

62. 才智城市的构建，不包含〔 〕。

A：数字城市 B：物联网 C：联网监控

63. 大数据的最显著特征是〔

A：数据规模大

〕。

C：数据处理速度快

〕。

D：数据价值密度高 B：数据类型多样

D：云计算

64. 美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了的航海路线图，标明白大风与洋流可能发生的地点。这表达了大数据分析理念中的〔

A：在数据根底上倾向于全体数据而不是抽样数据B：在分析方法上更留意相关分析而不是因果分析C：在分析效果上更追究效率而不是确定准确 D：在数据规模上强调相对数据而不是确定数据

65. 当前社会中，最为突出的大数据环境是〔 〕。

A：互联网 B：物联网 C：综合国力

数据存储和备份标准

数据价值觉察和利用

1GB

一个汉字需要一个字节的存储空间

D：自然资源

66. 在数据生命周期治理实践中，〔 〕是执行方法。 A： B：数据治理和维护 C： D：数据应用开发和治理

B：根本单位是字节〔Byte〕 C： D：一个字节能够容纳一个英文字符

67. 以下关于计算机存储容量单位的说法中，错误的选项是〔 〕。 A：1KB＜1MB＜68. 以下关于聚类挖掘技术的说法中，错误的选项是〔〕。 A：不预先设定数据归类类目，完全依据数据本身性质将数据聚合成不同类别B：要求同类数据的内容相像度尽可能小 C：要求不同类数据的内容相像度尽可能小 D：与分类挖掘技术相像的是，都是要对数据进展分类处理

69. 以下关于大数据的分析理念的说法中，错误的选项是〔 〕。A：在数据根底上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更留意相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是确定准确 D：在数据规模上强调相对数据而不是确定数据

70. Mac OS 系统的开发者是〔 〕。

A：微软公司 B：惠普公司

A：数据收集 B：数据存储

C：苹果公司

〕。

D：数据再利用〕。

B：大数据存在泡沫 C：D：个人隐私泄露与信息安全担忧

〕。

B：建立数据仓库规律模型 C： D：为用户和业务部门供给决策支持

C：数据硬件

C、匿名化

D：数据人才D：IBM 公司

71. 大数据时代，数据使用的关键是〔

C：数据分析

72．以下论据中，能够支撑“大数据无所不能”的观点的是〔

A：互联网金融打破了传统的观念和行为

大数据具有格外高的本钱

73. 数据仓库的最终目的是〔

A：收集业务需求

开发数据仓库的应用分析

74. 支撑大数据业务的根底是〔 〕。

A：数据科学 B：数据应用

75．大数据的核心就是〔

A、告知与许可

〕

B、推想 D、规模化

76.

大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是〔 〕

A、把数学算法运用到海量的数据上来推想事情发生的可能性。

B、被视为人工智能的一局部。

C、被视为一种机器学习。D、推想与惩罚。

77.

大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而承受〔

A、全部数据 B、绝大局部数据

〕的方法。

C、适量数据 D、少量数据78．大数据的简洁算法与小数据的简洁算法相比〔 〕。

79.

80.

A、更有效 B、相当 C、不具备可比性 D、无效

相比依靠于小数据和准确性的时代，大数据由于更强调数据的〔 〕，帮助我们进一步接近事实的真相。

A、安全性

A、信息

A、缘由

B、完整性

B、数字

B、是什么

C、混杂性

C、文字

C、关联物

D、条件

D、完整性和混杂性

〕。

D、方位

D、推想的关键大数据的进展，使信息技术变革的重点从关注技术转向关注〔

81．大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，只需要知道〔 〕。

82．建立在相关关系分析法根底上的推想是大数据的〔 〕。

A、根底 B、前提 C、核心

83． 〔 〕以下说法正确的选项是。

A、有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一局部数据；

B、数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进展分析了；

C、全部数据都是有价值的；

D、在大数据时代，收集、存储和分析数据格外简洁；

84．在大数据时代，以下说法正确的选项是〔 〕。

A、收集数据很简洁

C、对数据的分析技术和技能是最重要的

A、强大的威逼

担责任。

A、数据使用者

B、强大的武器

B、数据是最核心的局部

D、数据格外重要，确定要很好的保护起来，防止泄露〕。

C、推想工具 D、分析工具

85．只要得到了合理的利用，而不单纯只是为了“数据”而“数据”，大数据就会变成〔

86．在大数据时代，我们需要设立一个不一样的隐私保护模式，这个模式应当更着重于〔 〕为其行为承

B、数据供给者 C、个人许可 D、数据分析者

〕。 87．对大数据使用进展正规评测及正确引导，可以为数据使用者带来什么切实的好处〔

A、他们无须再取得个人的明确同意，就可以对个人数据进展二次利用。

B、数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施担当法律责任。

C、数据使用者的责任不需要强制力标准就能确保履行到位。

D、全部工程，治理者必需设立规章，规定数据使用者应如何评估风险、如何躲避或减轻潜在损害。88．促进隐私保护的一种创途径是〔

确的结果。

A、匿名化

〕：有意将数据模糊处理，促使对大数据库的查询不能显示精

C、个人隐私保护 D、差异隐私 B、信息模糊化

三、多项选择题

1. 物联网数据处理技术包括〔

A. 感知层数据感知

A、公有云

〕。

C. 大数据处理

〕。

C、混合云 D、国有云D. 物联网的才智应用 B. 云计算平台

B、私有云

2、依据部署方式和效劳对象可将云计算划分为〔

3、以下说法正确的选项是〔 〕。

A.“才智浙江”就是生产和生活更低碳、更智能、更便捷B.用着各种清洁能源，不用为持续攀高的油价发愁

C.一般百姓不用为买回来的猪肉是不是“衰弱猪”而担忧D.坐在家里通过电脑就能承受全国甚至全世界的专家会诊

4、以下是中间件的主要任务和功能的是〔

A.阅读器协调把握 B.数据过滤与处理

A.物联网应用效劳 B.节点内信息处理

)

E. 跨地域

〕

C.数据路由与存储

〕

D.语义分析挖掘C.会聚数据融合治理

D.进程治理5、我们将物联网信息处理技术分为那四个层次？〔

6．云计算的根本特点？(

A．大规模 B. 平滑扩展 C．资源共享 D. 动态安排

7. 云安全主要的考虑的关键技术有哪些？〔 〕

A.

数据安全 B.应用安全 C.虚拟化安全 D.效劳器安全

〕

8.

存储云是一套治理海量构造化数据的低本钱数据存储和治理系统。支持对数据实施快速索引查询/统计、多表扫描查询/统计的可扩展的海量构造化数据存储和治理系统。主要特点〔

A.

牢靠性 B.大容量

〕

C.低本钱 D.高性能 E.强大的治理功能

D. 按需计算与效劳

9. 云计算的特性包括：〔

A. 简便的访问

A.

Python 语言

B. 高可信度

B．C++语言

〕

C. 经济型

〕 10. Google App Engine 目前支持的语言有〔

11. Hadoop 工程包括〔

C. HadoopStreaming

12. 大数据可分成〔

A. 大数据技术 B.大数据工程

13. 云计算的效劳方式有〔

A.

IaaS

A.

云计算

C．汇编语言 D．Java 语言

B. HadoopMapReduce 编程模型

D. Hadoop Common

C. 大数据收集

D. SaaS

D．网格计算

D：增速缓慢 E：多产业穿插融合

D. 大数据科学

A. Hadoop Distributed File System〔HDFS〕

〕、大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。

〕

〕

C．物联网

〕。

C：增速很快

B．宽带网

14. 第三代互联网的典型技术有〔

15. 当前，大数据产业进展的特点是〔

A：规模较大 B：规模较小

16. 以下关于数据生命周期治理的核心生疏中，正确的选项是〔 〕。 A：数据从产生到被删除销毁的过程中，具有多个不同的数据存在阶段B：在不同的数据存在阶段，数据的价值是不同的 C：依据数据价值的不同应当对数据实行不同的治理策略 D：数据生命周期治理旨在产生效益的同时，降低生产本钱 E：数据生命周期治理最终关注的是社会效益

17. 以下关于脏数据的说法中，正确的选项是〔 〕。

A：格式不标准 B：编码不统一 C：意义不明确

E：数据不完整

18. 数据再利用的意义在于〔

A：挖掘数据的潜在价值

〕。

B：实现数据重组的创价值 C：D：优化存储设备，降低设备本钱〕。D：与实际业务关系不大利用数据可扩展性拓宽业务领域

E：提高社会效益，优化社会治理

19. 传统数据密集型行业乐观探究和布局大数据应用的表现是〔

A：投资入股互联网电商行业

提高分析挖掘力气

B：打通多源跨域数据C：D：自行开发数据产品

E：实现科学决策与运营

20. 大数据人才整体上需要具备〔

数学与统计学问

马克思主义哲学学问

E：在特定业务领域的学问

21. 以下关于大数据的说法中，错误的选项是〔 〕。 A：大数据具有体量大、构造单一、时效性强的特征 B：处理大数据需承受型计算架构和智能算法等技术 C：大数据的应用留意相关分析而不是因果分析 D：大数据的应用留意因果分析而不是相关分析 E：大数据的目的在于觉察的学问与洞察并进展科学决策

22. 大数据与三个重大的思维转变有关，这三个转变是什么？〔 〕。

A、要分析与某事物相关的全部数据，而不是依靠分析少量的数据样本。

B、我们乐于承受数据的纷繁简洁，而不再追求准确性。

C、在数字化时代，数据处理变得更加简洁、更加快速，人们能够在瞬间处理成千上万的数据。

D、我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。

23. 下面关于大数据的讲解正确的选项是〔 〕。

A、大数据是人们在大规模数据的根底上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的根底上是无法完成的。

B、大数据是人们获得的认知、制造的价值的源泉。

C、大数据还是转变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。

D、无效的数据越来越多。

24.

大数据的科学价值和社会价值正是表达在〔

〕等核心学问。 A： B：计算机相关学问C： D：市场运营治理学问〕。

A、一方面，对大数据的把握程度可以转化为经济价值的来源。

B、另一方面，大数据已经撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。

C、大数据的价值不再单纯来源于它的根本用途，而更多源于它的二次利用。

D、大数据时代，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创性的用途。25.关于大数据的说话正确的有〔 〕。

A、大数据时代要求我们重打量准确性的优劣。

B、大数据不仅让我们不再期盼准确性，也让我们无法实现准确性。

C、错误并不是大数据固有的特性，而是一个亟需我们去处理的现实问题，并且有可能长期存在。

D、错误性是大数据本身固有的。

26．数据化最早的根基是什么〔

A、计量

A、数据的再利用

E、数据废气

B、数字化

B、重组数据

F、开放数据

27．关于数据创包含〔ABCDEF〕。

C、可扩展数据

〕

C、记录 D、阿拉伯数字D、数据的折旧值

28.

关于数据的潜在价值，说法正确的选项是〔 〕。

A、数据的真实价值就像漂移在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大局部则隐蔽在外表之下。

B、推断数据的价值需要考虑到将来它可能被使用的各种方式，而非仅仅考虑其目前的用途。

C、在根本用途完成后，数据的价值照旧存在，只是处于休眠状态

D、数据的价值是其全部可能用途的总和

29.

进展大数据分析的人可以轻松地看到大数据的价值潜力，这极大地刺激着他们进一步〔

个人数据的野心。

〕我们

A、采集 B、存储 C、分析 D、循环利用

30. 关于大数据和互联网，以下哪些说法是正确的〔 〕。

A、互联网的消灭使得监视变得更简洁、本钱更低廉也更有用处。

B、大数据不管如何运用都是我们合理决策过程中的有力武器。

C、大数据的价值不再单纯来源于它的根本用途，而更多源于它的二次利用。

D、大数据时代，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创性的用途。

31. 单纯依据大数据推想作出决策需遵循哪些原则〔

A、公开原则

C、可反对原则

B、公正原则

D、确保个人动因能防范数据专制的危害〕。

〕。

32．大数据时代对信息进展有效、公正治理的三项策略是什么〔

A、在使用推想分析时考虑个人动因

B、隐私保护从个人许可到数据使用者担当责任的转变

C、催生大数据审计员

D、将反垄断法付诸行动

四、填空题

1、物联网的英文名称是 。

2、目前物联网的体系构造主要分为 、 和 三个层次。

3. 物联网中的“M2M”的含义是：

4. 才智城市是 与

、 、和

相结合的产物。

。

5.

云计算是以 的标准和 为根底，以 为中心，供给安全、快速、便捷的数据存储和网络计算效劳，让互联网这片“云“成为每一个网民的数据中心和计算中心。

6. 对供给者而言，云计算可以三种部署模式，即 、 和混合云 。

7. 当前，几乎全部的知名IT 供给商、互联网供给商，甚至电信运营商都在向云计算进军，都在供给相关的云效劳。但归纳起来，当前云供给者可以分为三大类，即 SaaS 供给商、 和 供给商。

8. 云计算〔Cloud Computing〕：一种利用

算和存储效劳的IT 技术。

9. 大数据最具潜能的三大应用领域分别为 ， 和

10. 大数据的体量一般要到达PB 级，1PB=(

运算单元通过IP 网络连接，以供给各种计。.

)MB=(

。

和 。

。

)KB )TB=(

、

)GB=(

_、_

、

11. 大数据的特征是_

、_

、 12. 大数据的 4v 特征分别是：

13. Google 提出的用于海量数据处理的并行编程模式和大规模数据集的并行运算软件构架是

14. MapReduce 适用于：

。

MB 的大小分割，用于Map 并行处理。

、 和 。

15. 在MapReduce 中通常把输入文件依据

16. Google 的云计算平台又三大法宝，分别是：

五、简答题

1. 物联网的体系构造有几层？具体描述其体系构造。

2. 简述物联网感知层的感知技术和和感知数据特点。

3. 简述物联网、云计算和大数据的关系。

4.

谈谈你对物联网数据处理的生疏。

5. 什么是大数据？

6. 简述大数据处理的Hadoop 系统表达构造。

7. 简述Hadoop 中 MapReduce 的工作机制。

8. 简述大数据处理工具Hadoop 与 Spark 的功能与区分。

9. 什么是大数据的 4V 特点？分别说明其特点和含义。

10. 例举身边的大数据。

11. 简述大数据的数据存储与治理方式。

12. 简述大数据的采集与预处理方法。

13. 什么是数据挖掘？简述数据挖掘与大数据分析的关系。

14.

什么是数据可视化？简述数据可视化在大数据处理中的作用。

15.

简述大数据在不同领域的主要应用状况。

六、案例分析题

1、以云计算的 MapReduce 实例：wordcount 为例，设置 5 个 Map，分析完成输入“Jiangsu

University of Science and Technology ，homework of Internet of things data processing

courses for Internet of things Engineering.”的词汇统计。要求画出 MapReduce 过程。

2、各种信息设备：台式计算机、手机、上网笔记本、交换机等与互联网相接，一些机动设备，如汽车、

油轮、甚至各种医疗器械在内的设备也介入互联网，这将使物联网中的对象的数量浩大到以百亿为单位，这些对对象所产生的数据或信息将是传统应用所无法企及的，导致网络上的数据在现有的根底上再一次呈爆炸式增长，对数据的存储提出了巨大的挑战。为了保证数据收集的有效性，在物联网络中设计的存储方式必需在各种不行预知的环境中保证网络数据存储的牢靠性。

(1)

、物联网节点数据巨大，其存储方式有哪些？( )

A、集中式存储 B、本地存储 C、硬盘存储 D、分布式存储

(2)

、由于节点CPU、带宽和能量受限，以及各种恶劣环境的影响，某些物联网中存储有重要数据的节

点可能突然死亡，死亡之后，观看者无法取得节点数据，为了以更加高效牢靠的数据冗余方式来增加网络数据的长期性，物联网节点数据该如何治理？〔

A、网络编码

C、节点数据拷贝到硬盘

的广泛应用促进了其进展。

(1)

、“才智农业系统”主要功能？〔

〕

B、节点数据备份

D、节点数据拷贝到优盘

3、从传统农业向现代农业转化，绿色农业、精准农业、智能农业随科技进步运用而生，特别是物联网〕

A、通过实时采集农业种养殖场所〔如温室大棚、水养殖场等〕里的温度、湿度、光照、土壤温度、土壤水分、含氧量等环境参数

B、依据农作物生长需要进展实时智能决策，并自动开启或者关闭指定的环境调整设备。通过该系统的部署实施，可以为农业生态信息自动监测、对设施进展自动把握和智能化治理供给科

学依据和有效手段。

C、系统是通过可在大棚内灵敏部署的各类无线传感器和网络传输设备，对农作物温室内的温度， 湿度、光照、土壤温度、土壤含水量、CO2 浓度等与农作物生长亲热相关环境参数进展实时采集

D、在数据效劳器上对实时监测数据进展存储和智能分析与决策，并自动开启或者关闭指定设备， 如远程把握浇灌、开关卷帘、加氧或CO2 等。

(2)

、关于才智农业系统解决方案，说法正确的选项是〔 〕。

A、“才智农业系统”承受无线传感网技术实现对数据的采集和把握，可以承受zigbee 协议组建无线传感网络，承受linux 的嵌入式技术实现远程访问与把握功能

B、每个智能农业大棚内部署无线传感器，用来监测大棚内空气温湿度、土壤温度、土壤水分、光照度、CO2 浓度等环境参数

C、通过部署的无线网络传输设备，用来掩盖整个才智农业园区的全部农业大棚，传输园区内各农业大棚的传感器数据、设备把握指令数据等到治理平台效劳器交互；在每个需要智能把握

功能的大棚内安装智能把握设备，用来承受控

D、实现对大棚内的电动卷帘、智能喷水、智能通风等功能的实现