2024年1月7日发(作者：)
numpy swapaxes用法
es()函数是对数组的维度进行重组的函数，它可以交换数组的任意两个维度位置。
函数的用法如下：
es(arr, axis1, axis2)
参数说明：
arr：需要重组维度的数组
axis1：需要交换的第一个维度位置
返回值：
返回交换后的数组
简单的例子可以帮助你更好地理解swapaxes函数的用途：
import numpy as np
a = ([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]])
print ('原数组：')
print (a)
print ('n')
#现在交换轴0(深度方向)到轴2(宽度方向)
print ('调用 swapaxes 函数后的数组：')
print (es(a,2,0))
输出：
原数组：
[[[1 2]
[3 4]]
[[5 6]
[7 8]]]
从输出结果可以看到，原数组a有三个维度，swapaxes函数把位置2（宽度方向）与位置0（深度方向）进行了交换，重组后数组的第一个维度变成了原来的第二个维度，第二个维度变成了原来的第三个维度，第三个维度变成了原来的第一个维度。
除此之外，swapaxes函数还有其他很实用的用途，比如：
1.将一维数组转换为行向量或列向量
调用 swapaxes 函数后的数组：
[[0]
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
[7]]
从输出结果可以看到，swapaxes函数把位置0（原来的行方向）与位置1（原来的列方向）交换，重组结果就是一个列向量。
2.数组转置
在使用swapaxes函数时，需要特别注意数组的维度顺序。如果顺序不对，可能会得到意想不到的结果。因此，在处理多维数组时，我们通常需要手动打印每个维度的形状，以确保swapaxes函数的正确使用。
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