2023年12月26日发(作者：)
resttemplate上传文件过大 内存溢出
当使用 RestTemplate 上传文件过大时，可能会导致内存溢出。为了解决这个问题，你可以采取以下方法：
1. 分片上传：将大文件分割成多个小文件（例如每片1MB或2MB），然后分别上传。上传完毕后，你可以通过合并文件操作将多个小文件合并成一个完整的文件。
2. 流式上传：采用流式上传的方式，将文件读取为字节流，逐字节上传。这样可以避免一次性将整个文件加载到内存中，降低内存使用。
以下是一个使用 RestTemplate 进行流式上传的示例：
```java
import ce;
import tity;
import aders;
import thod;
import ype;
import seEntity;
import mplate;
import ;
import putStream;
import tream;
public class FileUpload {
public static void main(String[] args) {
RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
String token = "your_access_token";
String filePath = "path_to_your_file";
try {
uploadFile(restTemplate, token, filePath);
} catch (Exception e) {
tackTrace();
}
}
public static void uploadFile(RestTemplate restTemplate,
token, String filePath) throws Exception {
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
String
tentType(ART_FORM_DATA);
URI uri = tpUrl(URL_UPLOAD)
.queryParam("accesstoken", token)
.queryParam("type", "file")
.build().toUri();
File file = new File(filePath);
InputStream inputStream = new FileInputStream(file);
HttpEntity
tent(new InputStreamResource(inputStream));
ResponseEntity
, entity, );
n(y());
}
}
```
在这个示例中，我们设置了 `Content-Type` 为 `multipart/form-data`，并使用 `InputStreamResource` 发送文件字节流。这样，RestTemplate
会自动处理文件上传，避免了内存溢出的问题。
请注意，根据实际需求和网络环境，你可能需要调整上传参数和策略。此外，为了更好地处理异常，建议使用 try-catch 语句捕获可能出现的异常。
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