2023年7月21日发(作者：)

redis查询所有key命令_Redis你掌握多少了，来个查漏补缺？来源：数据分析与开发本⽂约2806字，建议阅读8分钟。本⽂介绍Redis的通⽤命令及其五种基本数据类型等，希望对读者能有帮助。Redis 是什么Redis 是 开源，内存 中的数据结构存储系统，它可以⽤作数据库、缓存和消息中间件。它⽀持多种类型的数据结构，如 字符串strings，散列 hashes， 列表 lists， 集合 sets， 有序集合 sorted sets 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间(geospatial) 索引半径查询。Redis 还内置了 复制(replication)，LUA脚本(Lua scripting)， LRU驱动事件(LRU eviction)，事务(transactions) 和不同级别的 磁盘持久化(persistence)， 并通过 Redis哨兵(Sentinel)和⾃动 分区(Cluster)提供⾼可⽤性(high availability)。嗯，没错这就是 redis 中⽂官⽅⽹站上⾯的介绍，简洁明了。NoSQL 是什么我们知道 redis 是⼀种⾮关系型数据库 NoSQL 。⽽为什么出现 NoSQL？NoSQL ⼜是什么呢？单机数据库的年代在⼀个⽹站访问量不⼤的时候，我们使⽤⼀个数据库就⾜以应对流量请求。缓存 + 拆分随着访问量的上升，⼀个数据库已经不能满⾜我们的需求了。为了更⾼的性能，我们在中间加上了⼀个缓存层并且将数据库做了集群、结构优化和读写分离。⽽这⾥的缓存就是 NoSQL，当然做缓存也只是 NoSQL 的⼀种功能，就像 Redis 并不仅仅有缓存这⼀种功能。⽐如它还能实现 简单的消息队列，解决Session共享，计数器，排⾏榜，好友关系处理 等等功能，可见 Redis 是⼀个⾮常强⼤⼯具，让我们来学习它吧！Redis 通⽤命令⾸先我们抛开数据类型来讲关于 Redis 的通⽤命令。操作 key 和 valueRedis 是⼀种 key value 存储的缓存数据库，所有的数据都有⼀个⾃⼰唯⼀的key。这⾥为了⽅便演⽰，我使⽤了字符串相关的设置命令keys [pattern] 获取符合要求的所有key。时间复杂度为 O(n)，⼀般在⽣产环境中不使⽤，因为 Redis 是单线程的，执⾏耗时的任务会阻塞其他任务。⼀般会使⽤ scan 命令替代(⾮阻塞)。dbsize 获取当前存储数据个数。exists key 判断是否存在该keydel key 删除指定数据type key 获取指定key的数据类型rename key newkey 重命名过期时间Redis 中很多数据都是⽤来作为缓存数据的，⽽作为缓存就需要有过期时间，在 Redis 中提供了很强⼤的过期时间设置功能。expire key seconds 为某个 key 设置过期时间。ttl key 查看某个 key 的剩余时间，返回正数代表剩余的时间，-1代表永久，-2代表已过期或不存在。Redis 的五种基本数据类型在上⾯我说到了很多 Redis 作为缓存能实现的其他功能，⽐如计数器，排⾏榜，好友关系等，这些实现的依据就是靠着 Redis 的数据结构。在整个 Redis 中⼀共有五种字符串 string在绝⼤部分编程语⾔中都有 String 字符串类型，对于作为数据库的 Redis 也是必不可少的。set key value 设置值get key 获取某个key的值mset key1 value1 key2 value2 批量设置并且是原⼦的，可以⽤来减少⽹络时间消耗mget key1 key2 批量获取并且是原⼦的，可以⽤来减少⽹络时间消耗incr key ⾃增指定key的值decr key ⾃减指定key的值incrby key value ⾃增指定数值decrby key value ⾃减指定数值incrbyfloat key floatvalue 增加指定浮点数，前⾯⼏个操作就可以⽤来实现计数器的功能。setnx key value 如果不存在该key则可以设置成功，否则会失败，加上过期时间限制，则是redis实现分布式锁的⼀种⽅式(后⾯会提到)。set key value xx 与前⾯相反，如果存在则设置成功，否则失败(相当于更新操作)hash其实我们可以理解 hash 为 ⼩型 Redis ，Redis 在底层实现上和 Java 中的 HashMap 差不多，都是使⽤ 数组 + 链表 的⼆维结构实现的。不同的是，在 Redis 中字典的值只能是字符串，⽽且他们 rehash 的⽅式不⼀样，在 Redis 中使⽤的是 渐进式rehash 。在 rehash 的时候会保留新旧两个 hash 字典，在数据迁移的时候会将旧字典中的内容⼀点⼀点迁移到新字典中，查询的同时会查询两个 hash 字典，等数据全部迁移完成才会将新字典代替就字典。下⾯我们来看⼀下关于 hash 的基本操作。hset key field value 设置字典中某个key的值hsetnx key field value 设置字典中某个key的值(不存在的)hmset key field1 value1 field2 value2 … 批量设置hget key field 获取字典中某个key的值hmget key field1 field2 批量获取hgetall key 获取全部hdel key field 删除某个keyhexists key field 判断是否存在hlen key 获取指定key对应的字典中的存储个数hvals key 返回所有的valuehkeys key 返回所有的keyhincrby key field increValue 增加某个value的值(也可以增加负数)hincrbyfloat key field floatValue 增加某个value的值(浮点数)listRedis 中的列表相当于 Java 中的 LinkedList(双向链表) ，也就是底层是通过 链表 来实现的，所以对于 list 来说 插⼊删除操作很快，但索引定位⾮常慢。Redis 提供了许多对于 list 的操作，如出，⼊等操作，你可以充分利⽤它们来实现⼀个 栈 或者 队列。下⾯我们来看⼀下关于 list 的基本操作。lpush key item1 item2 item3… 从左⼊栈rpush key item1 item2 item3… 从右⼊栈lpop key 从左出栈rpop key 从右出栈lindex key index 获取指定索引的元素 O(n)谨慎使⽤lrange key start end 获取指定范围的元素 O(n)谨慎使⽤linsert key before|after item newitem 在指定元素的前⾯或者后⾯添加新元素lrem key count value 删除指定个数值为value的元素count = 0 :删除所有值为value的元素count > 0 :从左到右删除 count 个值为 value 的元素count < 0 :从右到做删除 |count| 个值为 value 的元素ltrim key start end 保留指定范围的元素lset key index newValue 更新某个索引的值blpop key timeout 没有则阻塞(timeout指定阻塞时间 为0代表永久)brpop key timeout 没有则阻塞(timeout指定阻塞时间 为0代表永久) 这两个可以⽤来实现消费者⽣产者总结来说我们可以使⽤ 左⼊⼜出或者右⼊左出 来实现队列，左⼊左出或者右⼊右出 来实现栈。setRedis 中的 set 相当于 Java 中的 HashSet(⽆序集合)，其中⾥⾯的元素不可以重复，我们可以利⽤它实现⼀些去重的功能。我们还有对⼏个集合进⾏取交集，取并集等操作，这些操作就可以获取不同⽤户之间的共同好友，共同爱好等等。下⾯我们就来看⼀下关于 set 的⼀些基本操作。sadd key value 添加元素sdel key value 删除某个元素sismember key value 判断是否是集合中的元素srandmember key count 随机获取指定个数的元素(不会影响集合结构)spop key count 从集合中随机弹出元素(会破坏结合结构)smembers key 获取集合所有元素 O(n)复杂度scard key 获取集合个数sinter set1 set2 … 获取所有集合中的交集sdiff set1 set2 … 获取所有集合中的差集sunion set1 set2 … 获取所有集合中的并集zsetRedis 中的 zset 是⼀个 有序集合，通过它可以实现很多有意思的功能，⽐如学⽣成绩排⾏榜，视频播放量排⾏榜等等。zset 中是使⽤ 跳表 来实现的，我们知道只有数组这种连续的空间才能使⽤⼆分查找进⾏快速的定位，⽽链表是不可以的。跳表帮助链表查找的时候节省了很多时间(使⽤跳的⽅式来遍历索引来进⾏有序插⼊)，如果不了解跳表的同学可以补习⼀下。Redis 中的事务和管道管道 Pipeline在某些场景下我们在⼀次操作中可能需要执⾏多个命令，⽽如果我们只是⼀个命令⼀个命令去执⾏则会浪费很多⽹络消耗时间，如果将命令⼀次性传输到 Redis 中去再执⾏，则会减少很多开销时间。但是需要注意的是 pipeline 中的命令并不是原⼦性执⾏的，也就是说管道中的命令到达 Redis 服务器的时候可能会被其他的命令穿插。事务关系型数据库具有 ACID 特性，Redis 能保证A(原⼦性)和I(隔离性)，D(持久性)看是否有配置 RDB或者 AOF 持久化操作，但⽆法保证⼀致性，因为 Redis 事务不⽀持回滚。我们可以简单理解为 Redis 中的事务只是⽐ Pipeline 多了个原⼦性操作，也就是不会被其他命令给分割，如上图。multi 事务开始的标志exec 事务执⾏discard 清除在这个事务中放⼊队列的所有命令，即解除整个事务。watch key 在事务开始前监控某个元素，如果在提交事务的时候发现这个元素的值被其他客户端更改了则事务会运⾏失败。unwatch key 解除监控Redis常⽤命令总结好了，这就是这篇⽂章全部的内容了，对于 Redis 你还有多少遗忘的或者没学习到的呢？—完—想要获得更多数据科学领域相关动态，诚邀关注清华-青岛数据科学研究院官⽅微信公众平台“ 数据派THU ”。