2023年6月28日发(作者：)

01_Python编程从⼊门到实践_⽬录简介⼀，Python编程从⼊门到实践⽬录：1）起步：介绍在计算机中安装Python，并运⾏第⼀个程序——它在屏幕上打印消息“Hello world!”。2）变量和简单数据类型：论述如何在变量中存储信息以及如何使⽤⽂本和数字。3）列表简介：使⽤列表能够在⼀个变量中存储任意数量的信息，从⽽⾼效地处理数据：只需⼏⾏代码，你就能够处理数百、数千乃⾄数百万个值。4）操作列表：使⽤列表能够在⼀个变量中存储任意数量的信息，从⽽⾼效地处理数据：只需⼏⾏代码，你就能够处理数百、数千乃⾄数百万个值。5）if 语句：讲解使⽤ if语句来编写这样的代码：在特定条件满⾜时采取⼀种措施，⽽在该条件不满⾜时采取另⼀种措施。6）字典：演⽰如何使⽤ Python字典，将不同的信息关联起来。与列表⼀样，你也可以根据需要在字典中存储任意数量的信息7）⽤户输⼊和while循环：讲解如何从⽤户那⾥获取输⼊，以让程序变成交互式的。你还将学习 while 循环，它不断地运⾏代码块，直到指定的条件不再满⾜为⽌。8）函数：介绍编写函数。函数是执⾏特定任务的被命名的代码块，你可以根据需要随时运⾏它。9）类：介绍类，它让你能够模拟实物，如⼩狗、⼩猫、⼈、汽车、⽕箭等，让你的代码能够表⽰任何真实或抽象的东西。10）⽂件和异常：介绍如何使⽤⽂件，以及如何处理错误以免程序意外地崩溃。你需要在程序关闭前保存数据，并在程序再次运⾏时读取它们。你将学习 Python异常，它们让你能够未⾬绸缪，从⽽让程序妥善地处理错误。11）测试代码：为代码编写测试，以核实程序是否像你期望的那样⼯作。这样，扩展程序时，你就不⽤担⼼引⼊新的bug。要想脱离初级程序员的阵容，跻⾝于中级程序员的⾏列，测试代码是你必须掌握的基本技能之⼀。项⽬开始：1）外星⼈⼊侵2）数据可视化3）Web应⽤程序附录：1）安装2）⽂本编辑器3）寻求帮助4）使⽤Git进⾏版本控制1991年，第⼀个Python编译器诞⽣Python语⾔⾮常完善，没有明显的短板和缺点，唯⼀的缺点就是执⾏效率慢，这个是解释型语⾔所通有的，同时这个缺点也将被计算机越来越强⼤的性能所弥补。应⽤场景：Web⾃动化:unittest单元测试框架不仅可以适⽤于单元测试，还可以适⽤Web⾃动化测试⽤例的开发与执⾏，该测试框架可组织执⾏测试⽤例，并且提供了丰富的断⾔⽅法，判断测试⽤例是否通过，最终⽣成测试结果。移动端⾃动化:MonkeyRunner⼯具是使⽤Jython(使⽤Java编程语⾔实现的Python)写出来的，它提供了多个API，通过Monkeyrunner API 可以 写⼀个Python的程序来模拟操作控制Android设备app,测试其稳定性并通过截屏可以⽅便地记录出现的问题。Web应⽤开发:Python经常被⽤于Web开发。⽐如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运⾏⽤Python编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应⽤接⼝来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通信。⼀些Web框架，如Django,TurboGears,web2py,Zope等，可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。操作系统管理、服务器运维的⾃动化脚本:在很多操作系统⾥，Python是标准的系统组件。⼤多数Linux发⾏版以及NetBSD、OpenBSD和Mac OS X都集成了Python，可以在终端下直接运⾏Python。有⼀些Linux发⾏版的安装器使⽤Python语⾔编写，⽐如Ubuntu的Ubiquity安装器,Red Hat Linux和Fedora的Anaconda安装器。Gentoo Linux使⽤Python来编写它的Portage包管理系统。Python标准库包含了多个调⽤操作系统功能的库。通过pywin32这个第三⽅软件 包，Python能够访问Windows的COM服务及其它Windows API。使⽤IronPython， Framework。⼀般说来，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重⽤度、扩展性⼏⽅⾯都优于普通的shell脚本。⽹络爬⾍:Python有⼤量的HTTP请求处理库和HTML解析库，并且有成熟⾼效的爬⾍框架Scrapy和分布式解决⽅案scrapy-redis，在爬⾍的应⽤⽅⾯⾮常⼴泛。科学计算:NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib可以让Python程序员编写科学计算程序。桌⾯软件:PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速开发桌⾯应⽤程序的利器。服务器软件（⽹络软件）:Python对于各种⽹络协议的⽀持很完善，因此经常被⽤于编写服务器软件、⽹络爬⾍。第三⽅库Twisted⽀持异步⽹络编程和多数标准的⽹络协议(包含客户端和服务器)，并且提供了多种⼯具，被⼴泛⽤于编写⾼性能的服务器软件。游戏:很多游戏使⽤C++编写图形显⽰等⾼性能模块，⽽使⽤Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python，Lua的功能更简单、体积更⼩；⽽Python则⽀持更多的特性和数据类型。构思实现，产品早期原型和迭代:Google、NASA、Facebook都在内部⼤量地使⽤Python。